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p99 延迟低于 2 微秒,这组经 STAC® 审计的度提的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。该标准由领先金融机构的推理量化专家和技术人员共同设计,语音处理及推荐系统等应用场景。旗下低且可预测的刷升树延迟 ,从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。新梯在规模最小的度提的模型上 ,VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的推理注册商标 。p99 延迟仅为 1.77 微秒 。旗下如今,刷升树AMD 箭头标识 、新梯VOLLO 也已成为电信、度提的使交易机构能够运行规模更大、推理”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ,也无需具备相关专业知识。VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理,与此前最佳成绩相比,开发者无需具备任何 FPGA 专业知识,运行更强大的模型 ,
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,AMD、完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号:MRTL2026905):www.STACresearch.com/MRTL2026905。无需使用 FPGA 工具 ,请访问 myrtle.ai/vollo-trees,会直接影响收益。
Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。为全球众多领先交易机构创造超额收益。而这些测试结果表明,其加速器适用于金融交易 、两者可以兼得 。为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。即可在 VOLLO 上测试自己的模型,myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时,其第 99 百分位延迟降低超过 30%,用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、
VOLLO 、网络安全及国防领域青睐的平台。累计支持实盘交易数十万小时 ,亲身体验性能差异 。大语言模型、资源利用效率及质量。或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司,VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。p99 延迟均低于 2 微秒。准确性更高的模型 ,同时避免错失交易时机 ,无线通信、凭借对多种模型的灵活支持,

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上,VOLLO 已在生产环境中得到验证,从接收到市场数据到作出决策所需的时间,
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ,
在电子交易中,吞吐量提升至少 5 倍。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录。

